A Vast Machine. Computer Models, Climate Data, and the Politics of Global Warming

Die Wissenschaft hinter der globalen Erwärmung und ihre Geschichte: wie Wissenschaftler lernten, die Atmosphäre zu verstehen, sie zu messen, ihre Vergangenheit zu verfolgen und ihre Zukunft zu modellieren.

Skeptiker der globalen Erwärmung greifen oft auf das Argument zurück, dass die wissenschaftlichen Belege für die globale Erwärmung allesamt Modellvorhersagen sind, nichts als Simulationen; sie warnen uns, dass wir auf echte Daten, "solide Wissenschaft", warten müssen. In A Vast Machine hat Paul Edwards Neuigkeiten für diese Skeptiker: Ohne Modelle gibt es keine Daten. Heutzutage wird keine Sammlung von Signalen oder Beobachtungen - selbst von Satelliten, die mit einem einzigen Instrument den ganzen Planeten "sehen" können - in Zeit und Raum global, ohne eine Reihe von Datenmodellen zu durchlaufen. Alles, was wir über das Klima der Welt wissen, wissen wir durch Modelle. Edwards bietet eine fesselnde und innovative Geschichte darüber, wie Wissenschaftler lernten, die Atmosphäre zu verstehen - sie zu messen, ihre Vergangenheit zu verfolgen und ihre Zukunft zu modellieren.

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The science behind global warming, and its history: how scientists learned to understand the atmosphere, to measure it, to trace its past, and to model its future.

Global warming skeptics often fall back on the argument that the scientific case for global warming is all model predictions, nothing but simulation; they warn us that we need to wait for real data, “sound science.” In A Vast Machine Paul Edwards has news for these skeptics: without models, there are no data. Today, no collection of signals or observations—even from satellites, which can “see” the whole planet with a single instrument—becomes global in time and space without passing through a series of data models. Everything we know about the world's climate we know through models. Edwards offers an engaging and innovative history of how scientists learned to understand the atmosphere—to measure it, trace its past, and model its future.